Claude（Opus 4.7）でFront Gateのチケット不正発行が可能に──研究者が手法を確認

研究者が、Anthropicの大規模言語モデル「Claude Opus 4.7」を用いることで、米国の主要音楽フェス向けチケット販売サイトFront Gateに侵入し、任意のチケットを発行できる手法を見つけたと報告しました。Front GateはLollapaloozaやBonnarooをはじめ多くのフェスで利用されているプラットフォームです。研究者はモデルを使って脆弱性を突く方法を作成・実行できたと述べており、具体的な手口は報告の範囲にとどまります。

今回の事例は、生成AIがセキュリティ調査や攻撃の自動化に利用されうる点を示しています。モデルが手順やエクスプロイトの構築を助けると、従来より短時間で高度な攻撃を組み立てられる可能性があります。これはチケット不正発行にとどまらず、ウェブサービス全般のリスクとして注目されます。

AIベンダーとサービス運営者には、モデルの悪用防止策（出力の制限や利用監視）、外部サービス側の堅牢な認証・監査ログ整備、そして継続的なレッドチーミングが求められます。本件は生成AIの利便性と同時に潜在的な悪用リスクを裏付けるものであり、業界全体で安全対策の強化が必要とされる示唆を与えています。